Mesin Pemeriksaan Botol Penampilan Botol Penampilan Produk Tenusu

Mesin Pemeriksaan Botol Penampilan Botol Penampilan Produk Tenusu

Pada masa lalu, pemeriksaan penampilan botol plastik bergantung pada pemeriksaan manual. Malah pemeriksa manual yang paling profesional, kerana keadaan subjektif dan objektif, terdedah kepada kesilapan dan memakan masa dan memakan buruh. Pada masa kini, pemeriksaan sistem penglihatan botol plastik semuanya dilakukan oleh sistem. Ketepatan komputer pintar secara semula jadi lebih tinggi, dan kelajuan pemeriksaan dan ketepatan adalah lompatan kualitatif berbanding pemeriksaan manual.

Ciri -ciri Sistem Penglihatan Botol :

1. Mesin pemeriksaan atau pemeriksaan botol automatik boleh disambungkan ke mesin pengacuan tunggal atau berbilang mengikut keperluan sebenar, atau boleh digunakan secara bebas;

2. Sistem pemeriksaan kawalan kualiti mengesan bintik hitam, kotoran, kekurangan bahan, gam berlebihan, ubah bentuk dan kecacatan lain dan secara automatik menghilangkannya secara dalam talian;

3. Pemeriksaan semua bulat mulut botol, badan botol dan botol bawah oleh sistem botol insan ;

4. Kamera ultra-kelajuan tinggi jelas mengenal pasti kecacatan produk;

5. Pilihan Konfigurasi: Bilangan kamera adalah 6-10, ketepatannya ialah 0.1mm-0.5mm, dan kelajuannya adalah 180-300 seminit;

6. Produk yang berkenaan: Botol susu, botol bakteria asid laktik, botol susu soya, botol yogurt dan botol plastik tenusu lain;

Kelebihan Sistem Penglihatan Botol Susu:

1. Sesuai untuk botol plastik tenusu seperti botol susu, botol bakteria asid laktik, botol susu soya, botol yogurt, dll.

2. Pemeriksaan semua bulat mulut botol, badan botol dan bawah botol

3. Mengesan kecacatan seperti kilat, kekurangan bahan, bintik hitam, kotoran, ketebalan yang tidak sekata, ubah bentuk, dll.

4. Penyingkiran habuk, fungsi penyingkiran statik, persekitaran pemurnian 10,000 peringkat di dalam peralatan

5. Operasi peralatan adalah mudah dan mudah difahami, dan dilengkapi dengan fungsi debuging jauh

6. Perisian ini mematuhi keperluan pensijilan GMP, laluan audit, dan pengurusan pintar

7. Algoritma Pembelajaran Deep Bagus mengendalikan pelbagai item pemeriksaan kompleks

8. Reka bentuk sumber cahaya khas dengan sistem untuk pengesanan serentak di dalam dan di luar produk

9. Dilengkapi dengan 5-12 kamera mengikut keperluan yang berbeza, dan menyediakan tiga model kelajuan rendah, sederhana dan tinggi pada masa yang sama

10. Pelarasan manual, pelarasan separa automatik, dan pelarasan penuh automatik tersedia dalam tiga jenis