Pengesan Botol Perubatan dapat mengesan penampilan miskin pelbagai botol ubat dan produk kesihatan, dan meningkatkan daya saing produk

Oleh kerana perbezaan kualiti bahan mentah, ketidakstabilan peralatan dan tahap operasi mekanikal dan manual yang tidak mencukupi, penampilan botol dadah terdedah untuk menghasilkan kecacatan kualiti penampilan semasa proses pengacuan suntikan, seperti kilat, kekurangan Bahan, calar, bintik hitam dan kotoran, yang serius mempengaruhi kualiti dan keselamatan produk farmaseutikal. Sebaik sahaja produk yang cacat mengalir keluar, ia akan menyebabkan kerugian ekonomi yang besar dan kesan buruk yang serius terhadap imej korporat.

Dalam proses pengeluaran botol perubatan, adalah penting untuk mengesan kecacatan botol ubat siap untuk meningkatkan kadar hasil botol perubatan. Dalam konteks pengesanan manual, kaedah ini terhad oleh ketidakpastian subjektif seperti keletihan pemeriksa dan kekurangan kepekatan, yang membawa kepada penurunan kualiti pemeriksaan dan aliran keluar produk yang cacat.

Bagi pengeluar botol dadah, jika badan botol rosak, ia akan menyebabkan sisa bahan yang serius dan kehilangan reputasi. Di samping itu, kos buruh kawalan kualiti yang besar akan menjadikan perusahaan farmaseutikal dan pengeluar botol ubat profesional sengsara. To solve this problem, the medicine bottle detector based on AI depth learning algorithm can quickly detect all kinds of appearance defects of medicine bottles on the production line through high-quality and high-precision industrial cameras, automatically eliminate defective products, and automatically upload and Menganalisis data untuk memperbaiki proses sebelumnya. Kemunculan pengesan botol dadah telah menyediakan penyelesaian saintifik yang berkesan untuk pengeluar botol dadah untuk meningkatkan penampilan dan kualiti.

Kelebihan Bilik Ujian Botol dalam Pengeluaran Enterprise:

1. Ia boleh menyambungkan mesin meniup botol, pengesan kebocoran, mesin pembungkusan dan mesin tambahan lain, dan mempunyai penyelesaian sokongan untuk keseluruhan baris untuk meningkatkan tahap automasi;

2. Tiada siapa dalam talian menghilangkan semua jenis kecacatan untuk meningkatkan kualiti produk dan daya saing secara komprehensif;

3. Satu mesin boleh serasi untuk mengesan pelbagai jenis produk, dengan kawasan lantai kecil dan penjimatan ruang;

4. Sangat mengurangkan kos buruh, mengurangkan tekanan operasi perusahaan, dan meningkatkan daya saing pasaran perusahaan;

5. Meningkatkan tahap automasi garis pengeluaran, menggalakkan kemajuan tumbuhan kimia pintar, dan memperbaiki dan mengoptimumkan struktur perindustrian.

Ia akan menjadi trend yang tidak dapat dielakkan untuk perusahaan farmaseutikal untuk merealisasikan pengesanan kecacatan produk dengan menggantikan kerja manual dengan mesin pengesanan botol automatik sepenuhnya. Dengan populasi automasi, kematangan penglihatan mesin dan algoritma pembelajaran yang mendalam, trend ini juga akan diperkuat.