
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Select Language
Mesin pengesanan kecacatan botol ubat terutamanya digunakan untuk pengesanan tanpa pemandu yang cepat dan efisien terhadap pelbagai jenis botol dan bekas, seperti botol perubatan, botol penjagaan kesihatan, titisan ubat, dan lain -lain. Barang pengesanan termasuk kekurangan bahan di Flash, bintik hitam kotor, dan ketebalan yang tidak sekata. Teknologi Yuzhen memberi tumpuan kepada pemeriksaan visual dalam industri pembungkusan, dan menggunakan visi mesin untuk merealisasikan pemeriksaan tanpa pemandu dan tidak terganggu untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan pemeriksaan botol dadah dan mengurangkan kos manusia untuk perusahaan.
Kaedah pengesanan kecacatan visual manual tradisional adalah memakan masa dan intensif buruh. Ia bukan sahaja tidak cekap, tetapi juga sukar untuk menyatukan piawaian pengesanan. Berdasarkan teknologi penglihatan mesin dan rangkaian pembelajaran saraf yang mendalam, pengesanan automatik kecacatan permukaan botol ubat plastik dapat direalisasikan, yang menghindari ketidakcekapan pengesanan visual manual, pengesanan kesilapan dan pengesanan peninggalan. Pada masa yang sama, ia sangat meningkatkan kualiti dan kecekapan pengesanan, dan mempunyai kepentingan promosi yang luas.
Kelebihan Produk Pengesan Botol:
1. Operasi mudah: pemodelan cepat, antara muka pengguna intuitif dan mudah;
2. Mulut, badan dan bawah botol hendaklah diperiksa pada 360 ° tanpa sudut mati;
3. Banyak item pemeriksaan; Flaps, kekurangan bahan, bintik hitam, kotoran, ketebalan yang tidak sekata, ubah bentuk dan kecacatan lain dapat dikesan;
4. AI Deep Learning Blessing; Baik untuk mengendalikan semua jenis item ujian kompleks, semakin banyak data terkumpul, semakin tinggi ketepatan pengesanan;
5. Pengarkiban kecacatan: Maklumat kecacatan dan kecacatan yang dikesan dapat direkodkan, dianalisis dan dikira, yang dapat digunakan untuk pengendali untuk mengesan kecacatan untuk memperbaiki dan mengoptimumkan tahap proses;
Kelebihan Penyelesaian Teknologi Yuzhen kepada Kecacatan Penampilan Pengesan Botol Dadah:
1. Pengesanan kecacatan berterusan dan cepat tanpa pemandu untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran;
2. Mengurangkan kadar produk yang cacat, menjimatkan bahan mentah dan meningkatkan penggunaan sumber;
3. Mengurangkan pengesanan palsu dan pengesanan yang tidak dijawab, dan meningkatkan tahap proses produk;
4. Ia boleh dikonfigurasikan dengan mesin penyortiran botol, pembungkus, dan lain -lain, dengan tahap integrasi yang tinggi, untuk mencapai operasi pintar yang mengintegrasikan penyortiran bahan automatik, pengesanan, pembungkusan, dan lain -lain;
5. Penyelesaian pengesanan yang berbeza boleh dikonfigurasikan mengikut keperluan pelanggan dan kadar aliran talian pengeluaran sebenar, item pengesanan, keadaan kerja, dan lain -lain untuk memenuhi keperluan pengesanan peribadi pelanggan;
5. Memendekkan tempoh penghantaran produk, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan membawa lebih banyak pesanan pengeluaran;
6. Meningkatkan tahap automasi dan kecerdasan garis pengeluaran, mengurangkan kos pengeluaran dan meningkatkan daya saing.
Dengan bantuan penanaman yang mendalam dalam pembelajaran mesin, sistem pengesan botol Yuzhen Technology telah digunakan di Johnson & Johnson, Yunnan Baiyao, Shiyao Group, Zhongjing Pharmaceutical dan perusahaan lain, dan telah menerima respons pasaran yang baik.
Pengarang:
Mr. Simon Feng
Phone/WhatsApp:
July 14, 2023
July 06, 2023
E-mel kepada pembekal ini
Pengarang:
Mr. Simon Feng
Phone/WhatsApp:
July 14, 2023
July 06, 2023
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.